MODEL FIELD GUIDE
Cập nhật 10.07.2026

GPT‑5.6 đã đổi cuộc chơi ở đâu?

Không chỉ “thông minh hơn 5.5”. Bước tiến lớn nhất của GPT‑5.6 nằm ở khả năng tự làm việc nhiều bước, dùng công cụ, thiết kế và hiệu suất trên mỗi token.

3 tầng năng lực: Sol · Terra · Luna Sol cùng đơn giá GPT‑5.5 Terra là điểm cân bằng mới
GPT‑5.5
SOLFlagship
TERRA
LUNA
Một thế hệ, ba vai tròChọn theo độ khó và tốc độ, không phải model nào cũng cần dùng Sol.
01 · Model map

Ba tầng năng lực của GPT‑5.6

Sol, Terra và Luna không phải ba mức “thinking”. Chúng là ba model có điểm cân bằng khác nhau giữa năng lực, tốc độ và chi phí.

01 / FLAGSHIP

Sol

Mạnh nhất, sâu nhất

$5 / $30
Input / output trên 1 triệu token API

  • Repo lớn, debug và kiến trúc khó
  • Nghiên cứu, phân tích chuyên sâu
  • Frontend, slide và tài liệu hoàn thiện
  • Computer use và workflow nhiều bước
Chọn khi chất lượng là ưu tiên số 1
02 / BALANCED

Terra

Cân bằng nhất

$2.50 / $15
Bằng một nửa đơn giá GPT‑5.5

  • Viết code và sửa lỗi hằng ngày
  • Phân tích tài liệu, tìm kiếm, tổng hợp
  • Hiệu năng cạnh tranh với GPT‑5.5
  • Lựa chọn tốt cho agent chạy thường xuyên
Điểm “ngon” nhất về hiệu quả / quota
03 / FAST

Luna

Nhanh và tiết kiệm

$1 / $6
Thấp nhất trong gia đình GPT‑5.6

  • Chỉnh sửa nhỏ và tạo boilerplate
  • Tóm tắt, phân loại, trích xuất
  • Subagent và workload số lượng lớn
  • Phản hồi nhanh khi bài toán đã rõ
Chọn khi tốc độ quan trọng hơn chiều sâu
GPT‑5.5Flagship thế hệ trước. Còn hữu ích cho prompt hoặc workflow cần giữ hành vi cũ.
GPT‑5.4Model phổ thông cũ có computer use. Terra hiện là lựa chọn mới hấp dẫn hơn.
GPT‑5.4 MiniNhỏ, nhanh, phù hợp fallback và subagent nhẹ; vẫn hữu ích cho tác vụ rất đơn giản.
02 · What changed

Điểm mới đáng chú ý so với 5.5

Nâng cấp quan trọng không nằm ở một con số benchmark riêng lẻ, mà ở khả năng hoàn thành trọn vòng công việc với ít hướng dẫn hơn.

A

Agentic coding bền bỉ hơn

Giữ mục tiêu lâu hơn, tự chạy test, kiểm tra kết quả và sửa tiếp thay vì dừng sớm.

↻

Ít vòng lặp công cụ

Programmatic Tool Calling giúp lọc kết quả trung gian và chỉ giữ lại phần thật sự cần thiết.

UI

Thiết kế có “gu” hơn

Nhìn kết quả đã render, phát hiện lỗi thị giác và tự hoàn thiện frontend, slide, tài liệu.

⌘

Computer use chính xác hơn

Điều hướng giao diện, thao tác phần mềm và xử lý workflow trên máy tính đáng tin cậy hơn.

M

Mức suy luận Max

Cho model thêm thời gian thử nhiều hướng, kiểm tra giả định và rà soát lời giải.

4×

Ultra đa tác tử

Phối hợp nhiều agent song song cho dự án có nhiều nhánh độc lập, rồi tổng hợp kết quả.

03 · Reasoning effort

“High” trong ảnh có nghĩa gì?

Đây là mức tài nguyên suy luận dành cho model, không phải một model khác. Mức càng cao thường càng chậm và tiêu tốn quota/token hơn.

Tốc độ ↔ chiều sâu

Chỉ nâng lên Max khi bài toán thật sự khó hoặc đã thất bại sau vài lần thử ở High.

LowViệc rõ ràng, phản hồi nhanh
MediumCân bằng cho tác vụ thường
Extra HighPhân tích khó, kiểm tra kỹ
MaxBài toán khó nhất, nhiều nhánh

Gợi ý: 5.6 Sol High trong ảnh là cấu hình rất mạnh. Với phần lớn việc hằng ngày, Terra High thường cho tỷ lệ hiệu quả / quota tốt hơn.

04 · Head to head

GPT‑5.6 Sol hay Claude Fable 5?

Không có người thắng tuyệt đối. Sol thường hiệu quả hơn trong hệ sinh thái công cụ; Fable 5 nổi bật ở suy luận tổng hợp và phiên làm việc tự trị cực dài.

Khía cạnhGPT‑5.6 SolClaude Fable 5
Terminal & coding agentThường nhỉnh hơn
Hiệu suất tốt, ít token và ít thời gian hơn.
Rất mạnh ở coding dài hạn, nhưng thường đắt hơn.
Giải issue trong repo64,6% trên SWE‑Bench Pro theo bảng OpenAI.80% trên SWE‑Bench Pro
Thắng rõ trên benchmark này.
Terminal‑Bench 2.188,8%83,1%
Trí tuệ tổng hợp58,9 trên AA Intelligence Index theo snapshot OpenAI.59,9
Nhỉnh hơn trong cùng bảng so sánh.
Tự trị rất dàiMạnh; Ultra thiên về chạy nhiều agent song song.Điểm nổi bật
Được thiết kế cho tác vụ kéo dài nhiều giờ hoặc nhiều ngày.
Frontend, slide, tài liệuLợi thế thực dụng
Tích hợp tốt với Work, Codex và computer use.
Vision và app-building rất mạnh; thiếu benchmark trực tiếp hoàn toàn đồng nhất.
Giá API / 1M token$5 input / $30 output$10 input / $50 output.
Safeguard đặc thùKiểm soát chặt hơn với cyber/biology; có thể retry bằng model thấp hơn.Một số truy vấn nhạy cảm được chuyển xuống Opus 4.8; yêu cầu lưu traffic 30 ngày.
Terminal‑Bench 2.188,8 vs 83,1Sol dẫn Fable
SWE‑Bench Pro64,6 vs 80Fable dẫn Sol
DeepSWE72,7 vs 69,7Sol nhỉnh hơn
AA Intelligence58,9 vs 59,9Fable nhỉnh hơn
Đọc benchmark đúng cách: GPT‑5.6 vừa được phát hành rộng rãi ngày 9/7/2026. Các bảng xếp hạng độc lập chưa cập nhật đồng đều, còn số liệu do từng hãng công bố có thể dùng harness và mức reasoning khác nhau. Hãy coi đây là tín hiệu định hướng, không phải kết luận tuyệt đối.
05 · Quick picker

Chọn model theo công việc

Chọn tình huống gần nhất với bạn để xem cấu hình nên bắt đầu. Bạn luôn có thể nâng model hoặc reasoning khi nhiệm vụ thật sự cần.

Khuyến nghị bắt đầu

Terra

Lựa chọn cân bằng nhất cho viết code, sửa lỗi, phân tích tài liệu và công việc Codex hằng ngày. Hiệu năng cạnh tranh với GPT‑5.5 nhưng tiết kiệm hơn.

Terra · High
Nguồn tham khảo

Đọc thêm từ nguồn gốc

Các thông tin về khả năng, giá và benchmark trong trang được tổng hợp từ công bố chính thức và một bảng xếp hạng độc lập.